oooooooooo dzieki czasami tak jest ze cos umykamieć papier i nie wiedzieć kiedy pokazują wyniki
ot, sztuka!
http://www.gpwinfostrefa.pl/GPWIS2/pl/c ... -2015-roku
CLOUD TECHNOLOGIES [CLD] NewConnect
REKLAMA
Jest taka jedna spółeczkąCo innego z NC może podążać ich drogą?
Może SURFLAND SYSTEMY KOMPUTEROWE
http://ssk.com.pl/
Podwyższenie kapitału zakładowego w ramach kapitału docelowego
2015-12-21 18:00:00
A A+ A+
Zarząd Cloud Technologies S.A. ("Spółka") informuje, iż w dniu 21 grudnia 2015 roku podjął uchwałę w sprawie podwyższenia kapitału zakładowego w ramach kapitału docelowego poprzez emisję akcji zwykłych na okaziciela serii F w trybie subskrypcji prywatnej. Kapitał zakładowy został podwyższony z kwoty 435.000,00 zł do kwoty 460.000,00 zł, to jest o kwotę 25.000,00 zł, poprzez emisję 250.000 akcji zwykłych na okaziciela serii F, o wartości nominalnej 0,10 zł każda akcja.
Ze względu na szczególny cel emisji akcji serii F, stosownie do § 8 ust. 10 pkt 1) statutu Spółki, na podstawie uchwały Rady Nadzorczej z dnia 3 lipca 2015 roku w całości wyłączone zostało prawo poboru. Akcje serii F zostały zaoferowane pracownikom i członkom organów Spółki w ramach programu motywacyjnego, a cena emisyjna ustalona została na poziomie wartości nominalnej, to jest 0,10 zł każda akcja.
W szczególności Spółka zawarła umowy inwestycyjne z kluczowymi beneficjentami, które ograniczają możliwość dysponowania akcjami serii F do czasu osiągnięcia określonych celów w perspektywie do 24 miesięcy.
Podstawa prawna: § 3 ust. 2 pkt 5b) Załącznika nr 3 do Regulaminu Alternatywnego Systemu Obrotu - "Informacje bieżące i okresowe przekazywane w alternatywnym systemie obrotu na rynku NewConnect"
Źródło: NewConnect - komunikaty spółek (EBI)
szkoda tylko ze zaczeli ostre drukowanie
2015-12-21 18:00:00
A A+ A+
Zarząd Cloud Technologies S.A. ("Spółka") informuje, iż w dniu 21 grudnia 2015 roku podjął uchwałę w sprawie podwyższenia kapitału zakładowego w ramach kapitału docelowego poprzez emisję akcji zwykłych na okaziciela serii F w trybie subskrypcji prywatnej. Kapitał zakładowy został podwyższony z kwoty 435.000,00 zł do kwoty 460.000,00 zł, to jest o kwotę 25.000,00 zł, poprzez emisję 250.000 akcji zwykłych na okaziciela serii F, o wartości nominalnej 0,10 zł każda akcja.
Ze względu na szczególny cel emisji akcji serii F, stosownie do § 8 ust. 10 pkt 1) statutu Spółki, na podstawie uchwały Rady Nadzorczej z dnia 3 lipca 2015 roku w całości wyłączone zostało prawo poboru. Akcje serii F zostały zaoferowane pracownikom i członkom organów Spółki w ramach programu motywacyjnego, a cena emisyjna ustalona została na poziomie wartości nominalnej, to jest 0,10 zł każda akcja.
W szczególności Spółka zawarła umowy inwestycyjne z kluczowymi beneficjentami, które ograniczają możliwość dysponowania akcjami serii F do czasu osiągnięcia określonych celów w perspektywie do 24 miesięcy.
Podstawa prawna: § 3 ust. 2 pkt 5b) Załącznika nr 3 do Regulaminu Alternatywnego Systemu Obrotu - "Informacje bieżące i okresowe przekazywane w alternatywnym systemie obrotu na rynku NewConnect"
Źródło: NewConnect - komunikaty spółek (EBI)
szkoda tylko ze zaczeli ostre drukowanie
dodruk akcji o wartości prawie 25 mln złotych + słabe wyniki kwartalne ( stagnacja )
wyrażam moje osobiste poglądy, w żaden sposób nie można ich traktować jako rekomendacji !:-)
http://www.stockwatch.pl/forum, https://twitter.com/
Brak kary w przeszłości rozzuchwala na przyszłość
http://www.stockwatch.pl/forum, https://twitter.com/
Brak kary w przeszłości rozzuchwala na przyszłość
Jednorożce - startupy za miliard dolarów. Niedługo w Polsce?
<<Czy rzeczywiście polska scena start-upowa jest w stanie "urodzić" jednorożca? A jeżeli tak, to w jakim obszarze jest to najbardziej prawdopodobne? Czy widzi Pan nad Wisłą jakieś przyszłe jednorożce?
Na świecie najwięcej jednorożców jest w segmentach e-commerce i marketplace – ok. 35, FinTech – ok. 20, Big Data – 11 i Cybersecurity – 8. Kilka „miliardowych firm” jest też w segmencie Health. W Polsce największe szanse mamy w obszarze Big Data i Cybersecurity. Mamy uzdolnionych programistów i dobrze rozumiemy technologie. Ciągle też, przynajmniej według mnie, jest miejsce na kilka firm, które mogą wypracować monopolistyczną – albo po prostu bardzo silną pozycję – w danej niszy rynkowej w Big Data lub Cybersecurity. A to niezbędne, aby stworzyć firmę, która osiągnie wycenę na poziomie 1 mld dol. lub wyższą.
Z drugiej strony, tak naprawdę trzeba mieć w sobie olbrzymią odwagę i upór, aby budować firmę, która może stać się jednorożcem. Obojętnie, jaki sektor wybierzemy, nie będzie łatwo. Z polskich firm, które mogą kiedyś stać się jednorożcem, wg mnie szansę mają obecnie Cloud Technologies i SALESmanago. W ciągu 3-5 lat te firmy, jeśli nadal będą się tak dobrze rozwijać, mogą uzyskać tak wysokie wyceny.>>
http://innpoland.pl/132633,nie-bylo-lep ... ednorozcow
Na świecie najwięcej jednorożców jest w segmentach e-commerce i marketplace – ok. 35, FinTech – ok. 20, Big Data – 11 i Cybersecurity – 8. Kilka „miliardowych firm” jest też w segmencie Health. W Polsce największe szanse mamy w obszarze Big Data i Cybersecurity. Mamy uzdolnionych programistów i dobrze rozumiemy technologie. Ciągle też, przynajmniej według mnie, jest miejsce na kilka firm, które mogą wypracować monopolistyczną – albo po prostu bardzo silną pozycję – w danej niszy rynkowej w Big Data lub Cybersecurity. A to niezbędne, aby stworzyć firmę, która osiągnie wycenę na poziomie 1 mld dol. lub wyższą.
Z drugiej strony, tak naprawdę trzeba mieć w sobie olbrzymią odwagę i upór, aby budować firmę, która może stać się jednorożcem. Obojętnie, jaki sektor wybierzemy, nie będzie łatwo. Z polskich firm, które mogą kiedyś stać się jednorożcem, wg mnie szansę mają obecnie Cloud Technologies i SALESmanago. W ciągu 3-5 lat te firmy, jeśli nadal będą się tak dobrze rozwijać, mogą uzyskać tak wysokie wyceny.>>
http://innpoland.pl/132633,nie-bylo-lep ... ednorozcow
Big Data w 2017: ewolucja zamiast rewolucji.................
Firmy będą analizować jeszcze więcej danych. I będą to robić jeszcze szybciej, niż miało to miejsce dotychczas. Coraz częściej przedsiębiorcy będą też sięgać po analitykę danych w formie usługi, czyli Big Data as-a-Service. IDC podaje, że aktualnie już około 70 proc. dużych firm korzysta z danych o użytkownikach gromadzonych i przetwarzanych w modelu cloud computing. To właśnie ten trend IDC wymienia jako najważniejszy w mijającym roku. I podtrzymuje prognozę na kolejne lata twierdząc, że do końca 2019 roku już wszystkie duże organizacje będą korzystać z danych z zewnętrznych hurtowni big data – mówi Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies.
http://it-filolog.pl/big-data-2017-z-ch ... dyktywnej/
http://it-filolog.pl/big-data-2017-z-ch ... dyktywnej/
Co to jest i jak wykorzystuje się big data?
Big data to pojęcie, które w ostatnich latach robi dużą karierę w dyskusjach o IT, biznesie oraz kwestiach poszanowania prawa do prywatności obywateli. Sprawdźmy więc, co się pod nim tak naprawdę kryje.
Co to jest big data?
Wg. definicji encyklopedycznej big data to zbiory danych, które charakteryzują się obszernością, zmiennością i zróżnicowaniem. Analiza tych ogromnych zbiorów danych, która wykonywana jest przy pomocy specjalistycznych algorytmów, może dostarczyć badającemu wielu użytecznych i ciekawych informacji. Być może nieco łatwiej będzie nam to zrozumieć na przykładzie.
Na początku 2015 roku świat obiegły zaskakujące wyniki badania przeprowadzonego przez naukowców z prestiżowych amerykańskich uniwersytetów Cambridge i Stanford. Uczeni zaprosili przeszło 86 tysięcy (!) użytkowników Facebooka do udziału w eksperymencie, który polegał na tym, że algorytm komputerowy odnotowywał wszystkie wykonane przez nich kliknięcia "Lubię to", a następnie na tej podstawie wyciągał wnioski nt. osobowości uczestników badania. Taki "portret psychologiczny" wykonany przez algorytm konfrontowano później z tym, co myślą o danej osobie jej bliscy - znajomi, przyjaciele i rodzina. Rezultaty badania były dla naukowców szokujące.
Na podstawie 10 "lajków" algorytm trafniej oceniał osobowość uczestnika eksperymentu niż jego koledzy z pracy. Po odnotowaniu 150 "lajków" algorytm lepiej diagnozował osobowość człowieka, niż członkowie jego najbliższej rodziny, a po analizie 300 "lajków" algorytm tworzył lepszy "portret psychologiczny" niż małżonek badanego.
Skoro naukowcy potrafili stworzyć algorytm, który na podstawie kliknięć "Lubię to" znakomicie określał osobowość człowieka, nie trudno się domyślić, że duże firmy, które sprzedają produkty masowo, chętnie gromadzą dane nt. swoich klientów i tworzą algorytmy, których zadaniem jest jak najlepiej poznać klientów pod każdym względem, a następnie jak najcelniej trafić w ich potrzeby zakupowe. Z pomocą przychodzą im giganci rynku informatycznego, którzy chętnie dostarczają infrastrukturę i oprogramowanie niezbędne do gromadzenia i przetwarzania big data.
Jakie branże korzystają z big data?
Big data wykorzystywane jest dzisiaj w bardzo wielu branżach. Prym wiodą tu m.in. firmy telekomunikacyjne, które posiadają dostęp do bardzo wielu nieustrukturyzowanych danych nt. swoich klientów. Dzięki temu mogą przedstawiać im jak najbardziej dopasowaną do ich potrzeb ofertę.
Big data analizują także m.in. firmy z branży odzieżowej. Gromadzą one i przetwarzają dane nt. tego jakie wzory i kolory są najbardziej popularne, w których salonach, w jakich dniach i o jakich porach dochodzi do transakcji, jak często klienci wykorzystują programy lojalnościowe, kupony rabatowe itd. Dzięki temu z każdym rokiem firmy odzieżowe starają się przygotowywać kolekcje, które mają największe szanse na dobrą sprzedaż oraz doskonalą swoje kampanie marketingowe.
Big data znajduje zastosowanie nie tylko w sprzedaży. Dużo mówi się o tym, że Donald Trump wygrał wybory prezydenckie w USA właśnie dzięki lepszej analizie big data. Za pomocą big data sztab wyborczy Trumpa był w stanie bardzo precyzyjnie kierować działaniami wolontariuszy, którzy pukając do drzwi wyborców, wiedzieli jakie są ich poglądy oraz zainteresowania. Dzięki temu nie tracili czasu na przekonywanie przekonanych, ani zachęcanie skrajnych przeciwników. Mogli skupić się na tych, którzy nie zdecydowali jeszcze, na kogo oddadzą swój głos.
Wszystkie te zastosowania big data mogą przyprawić o gęsią skórkę. Firmy i politycy zbierają masę danych, by wyciągać od nas pieniądze i pozyskiwać naszą przychylność? Każdy podskórnie czuje, że w ten sposób marketing brutalnie wkracza w naszą prywatność. Nie chcemy, by firmy i politycy próbowali „czytać nam w myślach”. Big data ma też jednak pozytywne zastosowania, np. w branży finansowej.
Wśród Polaków dużą popularnością cieszą się pożyczki na raty. Nic dziwnego. W smutnych realiach polskiej gospodarki wielu uczciwie i ciężko pracujących ludzi ma trudności, by związać koniec z końcem. Osoby takie, gdy popadną w przejściowe kłopoty finansowe, nie mają co liczyć na pomoc banków, które zainteresowane są tylko pewnym zyskiem, czyli pożyczaniem pieniędzy osobom, które w pełni, bez żadnego ryzyka, gwarantują zwrot środków. Jedynym ratunkiem dla tych, którzy mają przejściowe kłopoty finansowe, są więc firmy udzielające pożyczki na raty. Niestety dzięki zaufaniu, jakim firmy pożyczkowe darzą swoich klientów, stają się łatwym celem dla różnego rodzaju oszustów. Dlatego też firmy udzielające pożyczek wykorzystują analizę big data, by uniemożliwić nieuczciwym osobom dokonywanie wyłudzeń. Dzięki marginalizacji przypadków nieuczciwych klientów, firmy pożyczkowe mogą udzielać pożyczek większej liczbie uczciwych klientów, na coraz lepszych warunkach.
http://www.parkiet.com/artykul/7,150453 ... -.html?p=1
Co to jest big data?
Wg. definicji encyklopedycznej big data to zbiory danych, które charakteryzują się obszernością, zmiennością i zróżnicowaniem. Analiza tych ogromnych zbiorów danych, która wykonywana jest przy pomocy specjalistycznych algorytmów, może dostarczyć badającemu wielu użytecznych i ciekawych informacji. Być może nieco łatwiej będzie nam to zrozumieć na przykładzie.
Na początku 2015 roku świat obiegły zaskakujące wyniki badania przeprowadzonego przez naukowców z prestiżowych amerykańskich uniwersytetów Cambridge i Stanford. Uczeni zaprosili przeszło 86 tysięcy (!) użytkowników Facebooka do udziału w eksperymencie, który polegał na tym, że algorytm komputerowy odnotowywał wszystkie wykonane przez nich kliknięcia "Lubię to", a następnie na tej podstawie wyciągał wnioski nt. osobowości uczestników badania. Taki "portret psychologiczny" wykonany przez algorytm konfrontowano później z tym, co myślą o danej osobie jej bliscy - znajomi, przyjaciele i rodzina. Rezultaty badania były dla naukowców szokujące.
Na podstawie 10 "lajków" algorytm trafniej oceniał osobowość uczestnika eksperymentu niż jego koledzy z pracy. Po odnotowaniu 150 "lajków" algorytm lepiej diagnozował osobowość człowieka, niż członkowie jego najbliższej rodziny, a po analizie 300 "lajków" algorytm tworzył lepszy "portret psychologiczny" niż małżonek badanego.
Skoro naukowcy potrafili stworzyć algorytm, który na podstawie kliknięć "Lubię to" znakomicie określał osobowość człowieka, nie trudno się domyślić, że duże firmy, które sprzedają produkty masowo, chętnie gromadzą dane nt. swoich klientów i tworzą algorytmy, których zadaniem jest jak najlepiej poznać klientów pod każdym względem, a następnie jak najcelniej trafić w ich potrzeby zakupowe. Z pomocą przychodzą im giganci rynku informatycznego, którzy chętnie dostarczają infrastrukturę i oprogramowanie niezbędne do gromadzenia i przetwarzania big data.
Jakie branże korzystają z big data?
Big data wykorzystywane jest dzisiaj w bardzo wielu branżach. Prym wiodą tu m.in. firmy telekomunikacyjne, które posiadają dostęp do bardzo wielu nieustrukturyzowanych danych nt. swoich klientów. Dzięki temu mogą przedstawiać im jak najbardziej dopasowaną do ich potrzeb ofertę.
Big data analizują także m.in. firmy z branży odzieżowej. Gromadzą one i przetwarzają dane nt. tego jakie wzory i kolory są najbardziej popularne, w których salonach, w jakich dniach i o jakich porach dochodzi do transakcji, jak często klienci wykorzystują programy lojalnościowe, kupony rabatowe itd. Dzięki temu z każdym rokiem firmy odzieżowe starają się przygotowywać kolekcje, które mają największe szanse na dobrą sprzedaż oraz doskonalą swoje kampanie marketingowe.
Big data znajduje zastosowanie nie tylko w sprzedaży. Dużo mówi się o tym, że Donald Trump wygrał wybory prezydenckie w USA właśnie dzięki lepszej analizie big data. Za pomocą big data sztab wyborczy Trumpa był w stanie bardzo precyzyjnie kierować działaniami wolontariuszy, którzy pukając do drzwi wyborców, wiedzieli jakie są ich poglądy oraz zainteresowania. Dzięki temu nie tracili czasu na przekonywanie przekonanych, ani zachęcanie skrajnych przeciwników. Mogli skupić się na tych, którzy nie zdecydowali jeszcze, na kogo oddadzą swój głos.
Wszystkie te zastosowania big data mogą przyprawić o gęsią skórkę. Firmy i politycy zbierają masę danych, by wyciągać od nas pieniądze i pozyskiwać naszą przychylność? Każdy podskórnie czuje, że w ten sposób marketing brutalnie wkracza w naszą prywatność. Nie chcemy, by firmy i politycy próbowali „czytać nam w myślach”. Big data ma też jednak pozytywne zastosowania, np. w branży finansowej.
Wśród Polaków dużą popularnością cieszą się pożyczki na raty. Nic dziwnego. W smutnych realiach polskiej gospodarki wielu uczciwie i ciężko pracujących ludzi ma trudności, by związać koniec z końcem. Osoby takie, gdy popadną w przejściowe kłopoty finansowe, nie mają co liczyć na pomoc banków, które zainteresowane są tylko pewnym zyskiem, czyli pożyczaniem pieniędzy osobom, które w pełni, bez żadnego ryzyka, gwarantują zwrot środków. Jedynym ratunkiem dla tych, którzy mają przejściowe kłopoty finansowe, są więc firmy udzielające pożyczki na raty. Niestety dzięki zaufaniu, jakim firmy pożyczkowe darzą swoich klientów, stają się łatwym celem dla różnego rodzaju oszustów. Dlatego też firmy udzielające pożyczek wykorzystują analizę big data, by uniemożliwić nieuczciwym osobom dokonywanie wyłudzeń. Dzięki marginalizacji przypadków nieuczciwych klientów, firmy pożyczkowe mogą udzielać pożyczek większej liczbie uczciwych klientów, na coraz lepszych warunkach.
http://www.parkiet.com/artykul/7,150453 ... -.html?p=1
-
- Starszy sierżant
- Posty: 70
- Rejestracja: 31 paź 2016 19:40
Prowadzę bloga giełdowego z własnymi transakcjami i Cloud znalazł się w moim portfelu
http://www.analizyprezesa.pl/2017/07/cz ... ukces.html
http://www.analizyprezesa.pl/2017/07/cz ... ukces.html
Re: CLOUD TECHNOLOGIES *NewConnect*
Ostatni spadek kursu oraz ogłoszenie skupu akcji własnych przykuło moją uwagę. Zapraszam do przeczytania analizy i dyskusji na temat spółki.
http://1za50.pl/2017/11/01/cloud-techno ... aign=CLOUD
http://1za50.pl/2017/11/01/cloud-techno ... aign=CLOUD
Re: CLOUD TECHNOLOGIES *NewConnect*
Przybyłem
Zobaczyłem
Zwyciężyłem
Tyle w temacie
Przychody 17 mln versus 13,7
EBIT 9,3 versus 6,5
Netto 7,8 versus 4,6
A w zanadrzu skup akcji za 18 mln z cena maks 120 PLN. Dziś się wydarzyło 64 PLN.
Czekamy na debiut na GPW. New Connect to już nie jest ten etap. Trzeba w końcu wyrzucić smoka i powiedzieć jestem dużym chłopcem.
Zobaczyłem
Zwyciężyłem
Tyle w temacie
Przychody 17 mln versus 13,7
EBIT 9,3 versus 6,5
Netto 7,8 versus 4,6
A w zanadrzu skup akcji za 18 mln z cena maks 120 PLN. Dziś się wydarzyło 64 PLN.
Czekamy na debiut na GPW. New Connect to już nie jest ten etap. Trzeba w końcu wyrzucić smoka i powiedzieć jestem dużym chłopcem.
Re: CLOUD TECHNOLOGIES *NewConnect* -powrot na 6 dych ?
gdzies watek zaginal
a ladnie odpalili
Wracaja na 6 dych ??
a ladnie odpalili
Wracaja na 6 dych ??
Postow łącznie 5491+ te pokazywane oficjalnie
Re: CLOUD TECHNOLOGIES *NewConnect*
Skoro na kiepskim rynku kolejny raz tak rosnie
to jak byloby na dobrym?
Czy tez otoczenie jest bez znaczenia bo i tak wraca na 6 dych ?
a insajderzy nie panikowali tylko zbierali kiedy wystraszeni oddawali pod tzw. oczekiwanie na naleznosci
to jak byloby na dobrym?
Czy tez otoczenie jest bez znaczenia bo i tak wraca na 6 dych ?
a insajderzy nie panikowali tylko zbierali kiedy wystraszeni oddawali pod tzw. oczekiwanie na naleznosci
Postow łącznie 5491+ te pokazywane oficjalnie
REKLAMA
Kto jest online
Użytkownicy przeglądający to forum: Obecnie na forum nie ma żadnego zarejestrowanego użytkownika i 211 gości